机器学习 (Machine Learning)

Mahe666

机器学习的两种主要类型分别是：监督学习 和 无监督学习

其中，监督学习 在现实世界中的应用是最多的

人工智能领域取得最快的进步和创新，共有三个原因。第一个和第二个原因集中在了 监督学习 上，第三个原因集中在了 无监督学习、推荐系统 和 强化学习 上

知道并了解例如算法等 工具 是很重要的，但是比确保你拥有出色的工具更重要的是：如何应用这些工具在人工智能程序里

监督学习

监督学习是从 x 到 y，或者说是从 输入 到 输出映射 的算法

监督学习的关键特征是：提供学习算法示例以供学习，其中包括 正确答案，正确答案是指给定输入 x 的正确标签 y，并且通过查看正确的输入x和所需输出的标签y，该学习算法最终学会只接受输入而不需要输出标签并给出合理准确的输出预测或猜测

个人理解：给个参数值和结果值，让电脑自己去脑补中间是咋转换的。转化的过程就是学习的目标